Если вы когда-либо копировали и вставляли информацию с веб-сайта, вы выполняли ту же функцию, что и любой веб-скрайпер, только в очень маленьком объёме. В отличие от обычного, ручного извлечения данных, веб-скрапер автоматически извлекает огромные массивы данных.

Веб-скрапинг представляет собой процесс извлечения и очистки данных с веб-сайта. Помимо банального удобства веб-скрапинга, его истинная сила заключается в том, какую пользу могут принести полученные благодаря нему данные. Многие успешные компании используют данные, полученные с помощью веб-скрапинга для улучшения своей деятельности, принимая эффективные решения для своего бизнеса, вплоть до индивидуального подхода в обслуживании клиентов.

В этой статье простым языком описано, что из себя представляет веб-скрапинг и из каких шагов состоит этот процесс.

На самом деле всё очень просто. Работа веб-скрапера состоит из двух частей: программа проходит по сайту и определяет, что нужно выгрузить, а затем выгружает запрошенные данные.

В случае, когда применяется web-crawling, программа проходит по сети для индексирования страниц и поиска нужного контента с помощью искусственного интеллекта, а затем происходит выгрузка нужных данных. Первая чать программы как бы ведёт вторую через сеть, в то время как она автоматически выгружает всё необходимое.

1. Вначале IT-специалист пишет программу для веб-скрапинга под конкретный проект. Невозможно написать универсальную программу, которая будет качественно осуществлять веб-скрапинг для любой задачи, везде есть свои нюансы, которые необходимо проработать в программном коде.

2. После запуска программы, данные чаще всего извлекаются в формате HTML, затем происходит очистка данных, то есть преобразование в нормальный, подходящий для анализа вид. В сырых данных часто присутствуют шум, пропуски и другие неприятные вещи, с которыми необходимо поработать.

3. В конечном счете, данные преобразуются в подходящий формат, в зависимости от специфики проекта. Некоторые компании используют сторонние приложения или базы данных для просмотра и обработки данных по своему выбору, в то время как другие предпочитают данные в простом формате - например XLS, CSV и другие.